最新CenterLoss参数如何设置才有效?

核心思想回顾在理解参数设置之前,我们先简单回顾一下CenterLoss的核心思想:目标:让属于同一类别的样本在特征空间中尽可能紧密地聚集在一起,同时让不同类别的样本尽可能远离,实现方式:为每一个类别c在特征空间中维护一个中心点c_c,对于一个样本x_i,其特征为f(x_i),如果它属于类别y……

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