最新TensorFlow如何高效统计模型参数数量?

核心概念在TensorFlow中,模型参数通常指的是权重(Weights)和偏置,这些参数是模型在训练过程中需要学习并优化的变量,统计参数通常包括:总参数量:模型中所有参数的总个数,可训练参数量:在训练过程中会被梯度更新器(如tf.keras.optimizers.Adam)更新的参数个数,绝大多数参数都……

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