这款显卡发布于 2025年2月,定位当时的高端消费级市场,是初代 Titan 的升级版,被誉为“卡皇”,虽然现在已经非常老旧,但了解它的参数有助于理解显卡发展的历史脉络。

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核心参数速览表
| 项目 | 参数 | 备注 |
|---|---|---|
| 架构 | Kepler | 与 GTX 780 Ti、GTX 780 同架构 |
| 制程工艺 | 28 nm | |
| 核心代号 | GK110 | |
| CUDA 核心数量 | 2880 个 | 比初代 Titan (2688) 和 GTX 780 Ti (2880) 相同 |
| 核心频率 | 876 MHz | 基础频率 |
| 1000 MHz | 加速频率 (Boost) | |
| 纹理单元 | 240 个 | |
| 光栅处理单元 | 48 个 | |
| 显存类型 | GDDR5 | |
| 显存容量 | 12 GB | 这是它最大的亮点之一,远超同时期其他消费级显卡 |
| 显存位宽 | 384-bit | |
| 显存带宽 | 336 GB/s | |
| 支持技术 | CUDA, PhysX, 3D Vision, DirectX 11.2, OpenGL 4.3 | 不支持 DirectX 12 |
| TDP (功耗) | 250 W | |
| 推荐电源 | 600 W | |
| 接口类型 | PCIe 3.0 x16 | |
| 输出接口 | DVI, HDMI, DisplayPort | |
| 发布日期 | 2025年2月 |
详细解析与特点
核心与性能
- Kepler 架构 (GK110):Titan Black 沿用了 Kepler 架构,这个架构以高能效比和强大的计算能力著称,它的核心 GK110 实际上是完整的,拥有 15 个 SMX (Streaming Multiprocessor) 单元,而面向市场的 GTX 780 Ti 为了控制成本则屏蔽了一个。
- 性能定位:在发布时,它的性能略强于 GTX 780 Ti,是当时单卡性能最强的消费级显卡,它能在 1080p 分辨率下高画质流畅运行当时所有主流 3A 大作,并在 1440p 分辨率下也有不错的表现。
12GB GDDR5 显存:划时代的巨大容量
这是 Titan Black 最核心、最引以为傲的参数,在 2025 年,其他顶级显卡如 GTX 780 Ti 和 R9 290X 都只有 3GB 或 6GB 显存。
- 优势:
- 高分辨率纹理:对于需要加载大量高分辨率纹理的游戏和专业应用,12GB 显存可以有效避免因显存不足导致的卡顿和掉帧。
- 多屏输出:在多显示器(如 3x1 或 5x1)游戏或应用中,总渲染分辨率会急剧增加,大容量显存至关重要。
- 专业应用:对于 3D 建模、科学计算、视频剪辑等需要处理大型数据集的工作,12GB 显存提供了巨大的优势,可以处理更复杂的场景和模型。
- 意义:它开创了“超大显存”的消费级显卡先河,为后续的 Titan 系列显卡(如 Titan X, Titan V, Titan RTX)奠定了基础。
市场定位与目标用户
GTX Titan Black 并非纯粹的游戏卡,它的设计目标是:
- 发烧级游戏玩家:追求极致性能和最大显存的顶级玩家。
- 内容创作者:如 3D 艺术家、视频编辑师、渲染农场主等,可以利用其强大的 CUDA 计算能力和大显存来加速工作流程。
- 研究人员和开发者:进行科学计算、深度学习等任务的早期探索者(尽管当时它还不是主流的 AI 训练卡)。
后续型号与历史地位
- 继任者:几个月后,NVIDIA 推出了 GTX Titan Z,它将两颗 GK110 核心封装在一块 PCB 上,拥有 5760 个 CUDA 核心和 24GB 显存,性能和显存都翻倍,但价格极其昂贵,功耗和发热巨大,市场反响平平,再后来是 Maxwell 架构的 GTX Titan X,它回归单核心设计,性能更强,功耗更低,但显存被缩减到 12GB GDDR5X。
- 历史地位:GTX Titan Black 是 Kepler 时代的巅峰之作,是 NVIDIA “Titan” 品牌中一颗璀璨的明珠,它代表了当时消费级显卡在性能和显存容量上的双重极限,至今仍被一些怀旧玩家或特定领域的用户所使用和收藏。
GTX Titan Black 是一款经典的旗舰显卡,其核心特点可以概括为:
- 性能强大:在发布时是单卡性能之王。
- 显存巨大:12GB GDDR5 显存是其最核心的卖点,领先时代。
- 定位独特:兼顾了顶级游戏体验和专业应用需求,是“卡皇”的典范。
对于今天的用户来说,它的性能已经完全无法满足现代 3A 大作在 1080p 以上分辨率的需求,也不支持最新的 API(如 DirectX 12 Ultimate)和功能(如光线追踪),它更多的存在于历史、收藏和特定的专业应用场景中。

(图片来源网络,侵删)

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